เรียนรู้หลักการ Data science ด้วย Python

กรัส, โจเอล., จิระ จริงจิตร, บรรณาธิการ
ความนิยม : | จำนวนผู้เข้าชม : 190 ครั้ง
เลขเรียกหนังสือ : 005.133 ก241ร 2563
สำนักพิมพ์ : คอร์ฟังก์ชั่น
ปีที่พิมพ์ : 2563
จำนวนหน้า : 392 หน้า

การเรียน Data Science ไม่ใช่แค่ใช้เครื่องมือหรือไลบรารีเป็น แต่ยังต้องเข้าใจถึงหลักการเบื้องหลังการทำงานด้วย หนังสือ "เรียนรู้หลักการ Data Science ด้วย Python" เล่มนี้ จะสอนให้ให้คุณรู้ถึงตัวเครื่องมือและอัลกอริธึมที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง โดยการเขียนขึ้นด้วยภาษา Python ทั้งหมด หากคุณมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมบ้าง ผู้เขียนจะช่วยให้เข้าใจแกนหลักของ Data Science และเพิ่มทักษะที่จำเป็นต่อการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นเรื่อง Deep Learning และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พร้อมทดลองสร้างโมเดลด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวคุณเอง

บาร์โค้ด เล่มที่ / ฉบับที่ สถานที่จัดเก็บ สถานะ
M0026070 M-ห้องสมุดภะรตราชา อยู่บนชั้นวางหนังสือ  เข้าสู่ระบบ 
แชร์ข้อมูลไปยัง :
0

MARC Information

245 a : ชื่อเรื่อง (Title) 
เรียนรู้หลักการ Data science ด้วย Python 
100 a : ชื่อผู้แต่ง (Author) 
020 a : ISBN 
9786168282038 
050 a : เลขผู้แต่ง (Author ID) 
050 b : ปีที่พิมพ์ (Publish year) 
2563 
260 a : สถานที่พิมพ์ 
นนทบุรี 
260 b : สำนักพิมพ์/โรงพิมพ์ 
คอร์ฟังก์ชั่น 
300 a : จำนวนหน้า 
392 
300 b : ภาพประกอบ 
ภาพประกอบ 
300 c : ลักษณะรูปร่าง (ขนาด) 
24 ซม. 
505 a : สารบัญสมบูรณ์ 
บทนำ -- ภาษา Python ฉบับรวบรัด -- แสดงข้อมูลด้วยภาพ -- พีชคณิตเชิงเส้น -- สถิติ -- ความน่าจะเป็น -- สมมติฐานและการอนุมาน -- การเคลื่อนลงตามความชัน -- การได้มาซึ่งข้อมูล -- การทำงานกับข้อมูล -- Machine Learning 
520 a : บทคัดย่อ/เรื่องย่อ 
การเรียน Data Science ไม่ใช่แค่ใช้เครื่องมือหรือไลบรารีเป็น แต่ยังต้องเข้าใจถึงหลักการเบื้องหลังการทำงานด้วย หนังสือ "เรียนรู้หลักการ Data Science ด้วย Python" เล่มนี้ จะสอนให้ให้คุณรู้ถึงตัวเครื่องมือและอัลกอริธึมที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง โดยการเขียนขึ้นด้วยภาษา Python ทั้งหมด หากคุณมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมบ้าง ผู้เขียนจะช่วยให้เข้าใจแกนหลักของ Data Science และเพิ่มทักษะที่จำเป็นต่อการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นเรื่อง Deep Learning และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พร้อมทดลองสร้างโมเดลด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวคุณเอง 
650 a : หัวเรื่องทั่วไป (หัวเรื่องหลัก) 
650 a : หัวเรื่องทั่วไป (หัวเรื่องหลัก) 
700 a : รายการเพิ่มชื่อบุคคล (ชื่อ นามสกุล) (Personal name) 
700 a : รายการเพิ่มชื่อบุคคล (ชื่อ นามสกุล) (Personal name) 
999 a : Shelf color (Staff) 
M-225 
999 c : ผู้ทำรายการ (Staff) 
M-225 

ไม่มีความคิดเห็น

  1. ยังไม่มีความคิดเห็น

เราใช้คุกกี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ หากคุณยังคงใช้ไซต์นี้ต่อไปหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขและนโยบายความเป็นส่วนตัว